Bakgrund
Enligt IoT Analytics visar trenderna inom IoT-branschen attmarknaden för IoT för företag växte med 15 % under 2023 och nådde 269 miljarder dollar. Även om detta var en avmattning jämfört med föregående års tillväxt på 18 %, förväntas marknaden nå 301 miljarder dollar under 2024, med en prognostiserad CAGR på 15 % från 2025 till 2030. Trots kortsiktiga avvikelser kommer företagens IoT-utgifter att öka i takt med att branscherna fortsätte ratt införa uppkopplade lösningar i stor skala (källa: Imaginovation).
En av de viktigaste IoT-trenderna 2026 är den snabba ökningen av uppkopplade enheter,som förväntas nå 29 miljarder 2030, jämfört med 9,7 miljarder 2020.
Trenden med företagsanvändning av IoT växer, med flest installationer inom el-, gas- och vattenförsörjning samt avfallshantering. Även detaljhandeln, transportsektorn och den offentliga sektorn investerar kraftigti IoT, med över 100 miljoner enheter installerade inom dessa branscher. År 2030 förväntas uppkopplade fordon, IT-infrastruktur och spårning av tillgångar överstiga en miljard enheter (källa: IoT-analytics).
På konsumentmarknaden visar trenderna inom IoT att smartahem leder utvecklingen, med uppskattningsvis 350 miljoner enheter installerade år 2025.
10 viktiga IoT-trender som kommer att prägla 2026
IoT går in i en ny era med mer avancerade uppkopplingar,smartare automatisering och ökad effektivitet inom alla branscher. I takt medatt tekniken utvecklas dyker nya trender upp som tar IoT till nya höjder. Här är de tio viktigaste IoT-trenderna som kommer att prägla 2026 och framåt.
1. LPWAN (Low-power wide-area networks) för skalbara IoT-lösningar
Efterfrågan på energieffektiv, långdistansanslutning ökar.Lågeffektiva bredbandsnätverk (LPWAN) framträder som en viktig lösning för attansluta enheter över stora avstånd med minimal strömförbrukning.
Till skillnad från traditionella mobilnät möjliggörLPWAN-tekniker, såsom LoRaWAN och NB-IoT, kommunikation med låg bandbredd förbatteridrivna IoT-enheter, vilket gör dem idealiska för fjärr- ochindustriapplikationer.
Exempel:
- Smarta jordbruk – LPWAN-anslutna sensorer övervakar markfuktighet, temperatur och vädermönster, vilket optimerar användningen av vatten och gödsel.
- Logistik och leveranskedja – Lågströmsmätare ger realtidsuppdateringar om varors position under transport, vilket minskar förluster och förbättrar effektiviteten.
- Smart mätning – Allmännyttiga företag använder LPWAN-aktiverade mätare för realtidsövervakning av vatten-, gas- och elförbrukning.
Enligt Forbes är LPWAN en avgörande faktor för massiv IoT,som kopplar samman miljarder enheter inom olika branscher samtidigt som infrastruktur kostnaderna minimeras.
2. Systemuppdelning för effektivare databehandling
I takt med att nya IoT-tekniker fortsätter att omforma branscherna blir systemdisaggregering en viktig metod för att optimera databehandlingen. Detta koncept innebär att monolitiska system delas upp i modulära komponenter, så att olika hårdvaru- och mjukvarulager kan fungera oberoende av varandra. Genom att separera beräkning, lagring och nätverk får organisationer flexibilitet, skalbarhet och effektivitet i hanteringen av IoT-genererade data.
Exempel:
- Edge computing – Disaggregerade arkitekturer bearbetar IoT-data närmare källan, vilket minskar beroendet av molnet och latensen.
- AI-driven analys – Separering av AI-arbetsbelastningar förbättrar effektiviteten i realtidsbearbetningen av IoT-data.
- Datacenter – Modulär infrastruktur förbättrar skalbarheten och energieffektiviteten för högpresterande IoT-applikationer.
Systemdisaggregering gör det möjligt för företag att övervinna prestandaflaskhalsar genom att effektivisera dataflödet mellan IoT-enheter och molnmiljöer. I takt med att IoT-nätverk blir mer komplexa kommer företag som vill öka effektiviteten att dra nytta av AI- och IoT-projekt som utnyttjar disaggregerade datorarkitekturer (källa:CleomeSoft Technologies.
3. Hyperpersonliga IoT-ekosystem
I takt med att IoT blir mer anpassningsbart driver densenaste IoT-tekniken hyperpersonliga ekosystem där enheter lär sig av användarnas beteende och optimerar upplevelserna i realtid. AI-drivna IoT-system analyserar nu mönster, förutsäger preferenser och gör proaktiva justeringar, vilket förbättrar automatiseringen inom alla branscher.
Exempel:
- Detaljhandel – IoT-driven analys spårar kundbeteende, vilket möjliggör dynamisk prissättning, personliga kampanjer och AI-assisterad shopping.
- Hälso- och sjukvård – Bärbara IoT-enheter övervakar patienters vitala funktioner och justerar behandlingsplaner baserat på individuella hälsodata.
- Smarta hem – Uppkopplade system optimerar belysning, klimatkontroll och säkerhet baserat på användarnas preferenser och rutiner.
Förlaget ScienceDirect belyser hur hyperpersonlig IoT skaparmer intuitiva ekosystem genom att integrera prediktiv analys ochkontextmedveten databehandling. Företag som antar detta tillvägagångssätt kan förbättra kundupplevelsen och öka den operativa effektiviteten. (källa: ScienceDirect).
4. AI (AIoT) och ML för intelligent automatisering
I takt med att industrin strävar efter ökad automatiseringskiftar trenden inom Internet of Things mot AI-driven IoT (AIoT). IoT-systemkan bearbeta stora mängder data i realtid genom att integrera maskininlärningmed uppkopplade enheter, vilket möjliggör prediktiva beslut och autonomaoperationer. Denna utveckling minskar behovet av mänsklig inblandning, ökar effektiviteten och öppnar upp nya affärsmöjligheter.
Exempel:
- Prediktivt underhåll – AIoT-system analyserar sensordata för att förutsäga utrustningsfel innan de inträffar, vilket minimerar driftstopp.
- Autonoma fordon – AI-drivna IoT-sensorer förbättrar navigering och beslutsfattande i realtid inom självkörande teknik.
- Energihantering – Smarta elnät använder AIoT för att prognostisera energibehovet och optimera distributionen.
JUMO, en ledande tillverkare av automatiserings- och sensorlösningar, har framgångsrikt implementerat AIoT-driven intelligent automatisering för att optimera sina produktionsprocesser.
Systemet, som utvecklats i samarbete med IoT-pionjären Device Insight och den svenska AI-specialisten Sentian, använder maskininlärning för att analysera utgångsmaterial och göra justeringar i realtid under batchproduktion. Varje sensorbatch optimeras automatiskt baserat på nyinsamlad data, vilket kontinuerligt förbättrar prognosmodellen.
Effekten av denna AIoT-lösning har varit betydande – JUMO minskade sin grad av kasseringar och ökade avkastningen av sensorer med högsta kvalitet med 20 %.
5. Blockchain för IoT-säkerhet: Öka förtroendet föruppkopplade enheter
I takt med att IoT-nätverken expanderar blir datasäkerhet och enhetsautentisering en viktig framtidstrend inom IoT. Blockchaintillhandahåller en decentraliserad och manipuleringssäker huvudbok som registrerar transaktioner mellan flera enheter, vilket minskar risken förcyberattacker, datamanipulation och obehörig åtkomst. Genom att utnyttja blockchain får IoT-system ökad transparens, tillförlitlighet och automatisering genom smarta kontrakt.
Exempel:
- Supply chain management – IoT-sensorer spårar leveranser, medan blockchain registrerar oföränderliga data om temperatur, plats och hanteringsförhållanden, vilket säkerställer produktens äkthet och spårbarhet.
- Enhetsautentisering – Blockchain verifierar anslutna enheter utan en central myndighet, vilket förhindrar identitetsstöld och obehörig nätverksåtkomst.
- Automatiserade transaktioner – Smarta kontrakt utlöser säkra betalningar, lageruppdateringar och verifiering av efterlevnad i industriella IoT-miljöer.
Ett verkligt exempel på hur blockchain säkrar IoT är i smarta hem, där tekniken skyddar datautbytet mellan säkerhetskameror, smarta lås och miljökontroller. Blockchain säkerställer att endast auktoriserade användare kan interagera med dessa enheter, vilket eliminerar risken fördatamanipulation och cyberintrång.
Forbes framhåller att företag som integrerar blockchain iIoT-ekosystem upplever färre säkerhetsöverträdelser och högre datatillförlitlighet, vilket gör det till en avgörande teknik för att skala upp ansluten infrastruktur. I takt med att IoT-innovationerna utvecklas kommer blockchain-användningen att spela en nyckelroll för att säkra framtiden för IoT.
6. Digitala tvillingar: en bro mellan den fysiska och den virtuella världen
En digital tvilling är en virtuell modell i realtid av ett fysiskt objekt, system eller process som kontinuerligt uppdateras med IoT-data för att simulera beteendet i den verkliga världen.
Denna teknik gör det möjligt för organisationer att testa scenarier, förutsäga fel och optimera prestanda innan de gör kostsamma fysiska förändringar. Digitala tvillingar utvecklas bortom statiska modeller och integrerar AI och maskininlärning för att möjliggöra autonomt beslutsfattande och processoptimering.
Typer av digitala tvillingar:
- Komponenttvillingar – Simulerar enskilda IoT-aktiverade delar av ett system för precisionsanalys av prestanda.
- Tillgångstvillingar – Representerar flera komponenter som arbetar tillsammans och ger insikter om interaktioner och optimeringar.
- Systemtvillingar – modellerar hela operativa system för att förutsäga hur tillgångar påverkar varandra i realtid.
- Process-tvillingar – Tillhandahåller storskaliga simuleringar av arbetsflöden och produktionscykler för att förbättra effektiviteten.
Digitala tvillingar förbättrar avsevärt det prediktiva underhållet inom flyg- och energiindustrin. Vid förvaltning av vindkraftparker använder operatörerna IoT-sensorer för att övervaka turbinernas prestanda och mata in realtidsdata i en digital tvilling. Detta har lett till en ökning av energieffektiviteten med upp till 25 % och en minskning av oväntade fel med 30% genom att identifiera stresspunkter innan faktisk skada uppstår (källa:Sciencedirect).
Med IoT-tekniktrender som driver realtidsanalys och automatisering blir digitala tvillingar den viktigaste tekniken för branscher som strävar efter att optimera verksamheten, minska kostnaderna och förbättrahållbarheten. Deras förmåga att överbrygga den fysiska och digitala världen öppnar upp nya möjligheter inom industriell effektivitet och smartinfrastrukturhantering.
7. Röstaktiverad IoT och handsfree-styrning
Röstaktiverad IoT använder taligenkänning och AI för att möjliggöra handsfree-styrning av anslutna enheter. Tack vare framsteg inom maskininlärning kan virtuella assistenter nu autentisera användare på ett säkert sätt och svara på kommandon mer exakt.
Exempel:
- Smarta hem – Röstkommandon styr belysning, säkerhetssystem och apparater.
- Bilindustri – Handsfree-navigering, underhållning och säkerhetsfunktioner.
- Hälso- och sjukvård – Röstaktiverade enheter hjälper till med patientövervakning och nödlarm.
Integrering av innovationer inom Internet of Things med biometrisk röstautentisering kommer att förbättra säkerheten och personaliseringen. Framtidens AI-drivna assistenter kommer att anpassa sig till talmönster, vilket gör handsfree-interaktioner mer intuitiva och bredare tillämpbara inom olika branscher (källa: Researchgate).
8. IoT-drivna smarta städer för urban optimering
IoT-drivna smarta städer integrerar uppkopplade sensorer, AI och automatisering för att förbättra urban infrastruktur, resurshantering och offentliga tjänster. Genom att bygga in intelligens i stadssystemen kan myndigheter förbättra effektiviteten, hållbarheten och säkerheten.
Exempel:
- Trafikledning – IoT-aktiverade trafikljus och sensorer minskar trafikstockningar och optimerar flödet.
- Avfallshantering – Smarta sopkärl signalerar behovet av tömning baserat på fyllnadsnivån i realtid.
- Energieffektivitet – IoT-drivna nät justerar kraftdistributionen för att minska slöseri och sänka kostnaderna.
Städer som inför ny IoT-teknik förbättrar hållbarheten genomAI-driven automatisering. Framtida utveckling kommer att fokusera på prediktivstadsplanering, avancerade säkerhetssystem och katastrofhantering i realtid föratt skapa mer motståndskraftiga och intelligenta städer (källa: Lance Harvie).
9. IoT inom hälso- och sjukvården för fjärrmedicin ochAI-assisterad medicin
Integrering av IoT och AI inom hälso- och sjukvårdenförändrar fjärrövervakningoch diagnostik av patienter,vilket möjliggör realtidsövervakning av vitala funktioner och prediktivanalys för förebyggande av sjukdomar. Genom att utnyttja uppkopplade medicintekniska produkter kan vårdgivare erbjuda proaktiv vård, vilket minskar antalet sjukhusbesök och förbättrar patienternas resultat.
Exempel:
- Fjärrövervakning av patienter – Bärbara IoT-enheter spårar hjärtfrekvens, syre- och glukosnivåer och skickar realtidsdata till vårdgivare.
- AI-driven diagnostik – Maskininlärningsalgoritmer analyserar patientdata, upptäcker tidiga tecken på sjukdomar och förutsäger potentiella hälsorisker.
- Smarta sjukhus – Uppkopplad medicinsk utrustning automatiserar arbetsflöden, vilket säkerställer korrekt diagnostik och effektiva behandlingsplaner.
AI-drivna IoT-lösningar förväntas revolutionera hälso- och sjukvården genom att förbättra tidig sjukdomsdetektering och personaliserapatientvården. IoT-prognoser tyder på att mer än 70 % av rutinmässig diagnostik kommer att utföras på distans med hjälp av IoT-aktiverade AI-system år 2030. I takt med att sjukhus och kliniker inför dessa tekniker kommer tillgängligheten och effektiviteten inom hälso- och sjukvården att fortsätta att förbättras, vilket minskar kostnaderna och förbättrar patienternas resultat (källa: Researchgate).
10. Metaverse och IoT-konvergens för mer fängslande upplevelser
Integrationen av IoT med metaversen skapar hyperrealistiskavirtuella miljöer där fysiska och digitala interaktioner smälter samman sömlöst. IoT-sensorer tillhandahåller realtidsdata som förbättrar VR- och AR-applikationer, vilket gör upplevelserna mer interaktiva och responsiva.
Exempel:
- Virtuella arbetsytor – IoT-aktiverade AR/VR-installationer förbättrar fjärrsamarbetet med feedback i realtid.
- Spel och underhållning – IoT-sensorer spårar rörelser och haptisk feedback, vilket förbättrar upplevelsen.
- Smart detaljhandel – Virtuell shopping med hjälp av IoT personaliserar produktrekommendationer baserat på preferenser i den verkliga världen.
- Simuleringar inom hälso- och sjukvård – IoT-drivna VR-miljöer möjliggör fjärrutbildning i kirurgi och rehabiliteringsprogram för patienter.
Framtiden för IoT kommer att innebära en djupare integration med metaversumet, vilket skapar mer immersiva och kontextmedvetna digitalaupplevelser. En viktig trend inom IoT är att använda AI-drivna sensorer för att replikera verkliga förhållanden, vilket gör det möjligt för branscher somhälso- och sjukvård, utbildning och tillverkning att införa VR-utbildning, fjärrdiagnostik och digitala tvillingsimuleringar i en aldrig tidigare skådad skala (källa: aimagazine).
Från koncept till implementering – IoT-lösningar på rätt sätt
Tips för företag om användning av kommande IoT-tekniker
Att integrera IoT-tekniktrender i affärsverksamheten kräver en tydlig strategi med fokus på skalbarhet, säkerhet och databehandling i realtid.
Företag bör först definiera sina mål – oavsett om dethandlar om att optimera processer, förbättra kundupplevelsen eller minskakostnaderna – och sedan välja IoT-lösningar som är anpassade efter dessa mål. Det är viktigt att säkerställa interoperabilitet mellan enheter och molnplattformar för att undvika datasilos, samtidigt somstarka säkerhetsåtgärder som kryptering och autentisering hjälper till att skydda företagsdata från cyberhot.
Med tanke på IoT:s komplexitet bör företag samarbeta med teknikleverantörer som är specialiserade på IoT-utveckling och -integration.
Expertpartner hjälper till att hantera utmaningar som enhetskompatibilitet och AI-driven automatisering, vilket påskyndar implementeringen och maximerar effektiviteten. Samarbete med branschspecialister säkerställer också tillgång till framtida IoT-innovationer, vilket gör det möjligt för företag att skala och anpassa sig när nya trender dyker upp. Företag kan driva långsiktig framgång i den föränderliga IoT-landskapet genom att utnyttja expertpartnerskap.
Summering
Framtiden för IoT förändrar branscher genom intelligent automatisering, realtidsanalys och AI-drivna insikter.
År 2030 beräknas antalet anslutna IoT-enheter överstiga 29 miljarder, vilket kommer att driva på ett oöverträffat datautbyte och en oöverträffad operativ effektivitet. Nya trender som AIoT, digitala tvillingar och blockkedjebaserad säkerhet revolutionerar hur företag optimerar processer, förbättrar cybersäkerheten och förbättrar beslutsfattandet.
För att ligga i framkant i denna föränderliga miljö måste företag investera i skalbara, säkra och interoperabla IoT-lösningar som integreras sömlöst med befintlig infrastruktur.
(Huvudkällan till denna blogg är Binariks).
